(兩會訪談)劉慶峰:建議制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃
視頻:【兩會30秒】劉慶峰代表:中國要追趕Sora 首先要對標GPT-4的底層大模型來源:中國新聞網(wǎng)
中新網(wǎng)北京3月6日電 (徐雪瑩)“我們要正視差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’,從國家層面聚焦資源加快追趕,同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用,打造綜合優(yōu)勢?!比珖舜蟠?、科大訊飛董事長劉慶峰表示。
今年的政府工作報告指出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。近幾年,全球通用人工智能掀起熱潮。有業(yè)內(nèi)人士認為,大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力,將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。
“在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下,中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊,有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。”劉慶峰表示。
國產(chǎn)大模型離全球最高水平有多大距離?劉慶峰以中國首個基于全國產(chǎn)算力訓練的全民開放大模型——訊飛星火大模型為例,“其預計在6個月內(nèi)可達到GPT4/4V當前最好水平”,但隨著GPT-5的發(fā)布,這個差距可能會被拉到一年以上,如果從算力、數(shù)據(jù)、模型訓練等方面組織資源全力追趕,這個差距也有望在1-2年內(nèi)被追平到相當?shù)乃?,同時中國也在語音大模型、醫(yī)療大模型等領域形成了國際領先的比較優(yōu)勢。
“我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距,在此基礎上結合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進行打磨,有望實現(xiàn)典型行業(yè)領域的超越”,劉慶峰認為,在追趕的同時,結合全新的技術發(fā)展、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能等,有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。
他建議,在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上,瞄準中國通用人工智能發(fā)展中需重點補上的短板進行設計,圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度,系統(tǒng)性制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃。
聚焦人才培養(yǎng)與引進,劉慶峰建議加快推廣大模型賦能全學段,以全新機制加快探索中國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng),如設立國家人工智能學院等。(完)
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